许多人认为社交机器人对在社会化媒体上传播、推广低可信度来源文章的问题上负有重大责任，并要求相关平台对其实施打击，不过迄今为止并未找到确凿证据。

  美国印第安纳大学伯明顿分校的Filippo Menczer及同事分析了推特上1400万条推文，这些推文在2016年美国总统大选期间（2016年5月中旬至2017年3月）共转发了40万篇文章。作者发现，社交机器人经常会在低可信度来源（经常发表各类错误信息的网站，这些网站由信誉较好的第三方新闻和事实核查组织确认）的文章发表后和疯传前进行大量传播。

  社交机器人还会通过回复和提到功能，将目标指向那些粉丝众多的影响力用户。作者觉得这种策略之所以取得成功，是因为人类较易受到这类操控的影响，进而转发一些社交机器人发布的内容。作者通过一系列分析发现，如果在所研究期间封禁一小部分（约10%）最像社交机器人的账号，几乎能消除低可信度内容链接的传播。

  图3：图片显示了一篇文章的传播，该文章声称有300万偷渡客在2016年美国总统大选中投票。蓝线表示文章通过转推和引推传播，红线表示回复和提到。图源：Filippo Menczer, Indiana University

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  血液处理和白细胞分离方法影响免疫细胞的整体转录组 BMC Immunology