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  2025年被视为“人工智能年”，在制造业的浪潮中，人工智能也不再只是概念，而是慢慢的变成为推动产业升级的“基础设施”。作为氟化工领域的领军企业，多氟多新材料股份有限公司在这场智能化转型中，不仅率先布局，更形成了一套从数据治理到场景落地、从产业知识到技术赋能的完整逻辑。

  走进河南省氟基新材料创新中心，一幅极具视觉上的冲击力的化学元素周期表瞬间唤醒了每个人学生时代最深处的记忆。我们熟背的前15位元素中，多氟多深度布局的产品竟涵盖了其中5个。从主导市场的氟基新材料，到尖端核能领域的硼产品，多氟多始终在关键材料领域持续攻关。与外界人工智能的喧嚣热潮形成鲜明对比的是，这里没有概念演示，只有落地融合。多氟多已将AI扎实地“存”入生产管理的每一个环节，走出了一条将前沿技术牢牢锚定于产业根基的务实道路。

  在多氟多，人工智能不是炫技的工具，而是需要“存入”业务场景的知识载体。从数据治理到场景落地，从工艺优化到平台构建，多氟多始终围绕“务实”二字展开。

  “以前大家认为人工智能啥都能做，但往往忽略了最基本的数据治理。”多氟多智能信息部部长、河南省氟基新材料科技有限公司副总经理刘海庆回忆道，“有些部门连基础数据的完整性、可信性都没解决，就想用AI改善业务，这很难落地。”

  为此，多氟多内部推动了一场“数据治理运动”，所有想推进AI应用的团队，必须先“把数据搞扎实”。这一过程就是去除对技术不切实际的幻想，回归业务本质。

  刘海庆认为人工智能并非“什么都能干”，它的应用必须建立在理性认知和扎实的数据基础之上。公司对“黑灯工厂”等概念也保持清醒认识，“在所有技术应用中，人的因素不可能被完全替代。我们追求的是人机协同的深度，而不是无人化。”

  人工智能是知识的“银行”，这是刘海庆对人工智能本质的理解。个人的知识如同零散资金，而大模型就像“知识银行”，能够整合、存储、共享知识，并通过软件或服务赋能行业，这正是数字产业化的一种逻辑，恰也体现出了这家制造企业的格局与责任感。

  多氟多主要营业产品六氟磷酸锂是锂电池关键材料，全球市场占有率约30%，工艺迭代极快。“这条产线一两年就可能升级一代，工艺、装备都在持续优化。”刘海庆坦言，“最先进的产线，反而不是我们最早做数字化改造的。”

  他解释道，数字化改造有一个根本原则，不要在落后的工艺上搞自动化，不要在落后的管理上搞数字化。因此，多氟多选择在工艺相对来说比较稳定、成熟的产线上率先推进智能化，积累经验后再向新产线推广。

  这种务实的态度，也体现在产能提升上。六氟磷酸锂产能目前已达6.5万吨，背后不仅是工艺升级，更是智能化系统对生产的全部过程的持续优化。

  对于以后的规划，多氟多已有清晰布局，搭建企业级人工智能中台，降低AI使用门槛，让业务人员也能自主构建智能体，以便更快速地响应业务需求。

  这一思路与当前AI平台化趋势吻合。多氟多也将借鉴外部经验，但更注重工业场景的适配性与数据安全性。“人工智能将来会像计算机、驾驶一样，成为一项基本技能。我们的任务是把技术门槛降下来，让它真正成为业务的一部分。”刘海庆表示。

  曾获石油化学工业行业“十四五”数字化转型标杆案例的多氟多“豫鼎安澜”工业大模型，将国家法律和法规、行业标准与海量行业经验数据深层次地融合，员工通过一部手机就能获取多维度安全能力，使安全综合管理效率提升20%，成本降低15%。

  人工智能正从工厂的“辅助工具”转变为生产流程的“核心决策者”，承担起更高阶的“调度”与“决策”职能。多氟多的实践揭示了AI在制造业应用的典型路径：第一阶段聚焦“图像识别”等基础感知能力建设；第二阶段则深入到“设备预测性维护”等复杂分析预测领域。 这标志着企业AI能力从辅助感知向自主决策的关键跨越，也折射出行业对这项技术理解的深化。

  真正的制造业智能化，不在于拥有最先进的技术，而在于将最合适的技术，用在最需要的场景中。在人工智能浪潮中，多氟多正以其实践，诠释着一条更理性、更务实、也更富远见的制造业智能化之路。